Actualmente existen muchas herramientas que nos ayudan a la hora de analizar información de la competencia y de nuestra propia web, entre ellas, una de las menos usadas es el propio buscador de Google.

Sí, efectivamente. El propio buscador puede ser útil para ayudarnos a analizar cierta información a nivel de SEO gracias a los footprints.

Muchos de vosotros no los conoceréis así que espero que todo lo que viene ahora os sea útil para aplicarlo en vuestras estrategias de posicionamiento.

¿Qué son los Footprints?

Los footprints no son más que comandos para refinar las búsquedas realizadas en Google. Estos comandos nos permiten hacer búsquedas más específicas y acceder a cierta información que normalmente suele ser mucho más amplia y difusa en una búsqueda normal.

La gracia de los comandos es que pueden utilizarse combinados para mejorar aún más la precisión de búsqueda.

Footprints de Google

Google ofrece un conjunto de footprints oficiales, pero si te resulta algo complejo puedes usar su buscador avanzado, el cuál es bastante útil para los usuarios menos experimentados.

De todas formas es algo bastante fácil así que no debería costar mucho aplicarlos, tan solo son comandos a los que debemos asignar palabras.

➡️ Páginas de un dominio

Para ver las páginas de un sitio web dentro de Google, tan solo debemos usar el comando site: y el nombre de la web, tal que así:

site:https://www.publisuites.com

Esto puede ser interesante para detectar si existe algún problema con la indexación de la web y conocer cuántas páginas están mostrándose en el buscador para las búsquedas realizadas por los usuarios.

footprints seo

➡️ Búsquedas de palabra clave exacta

Podemos realizar búsquedas para decirle a Google si queremos que en los resultados aparezca una palabra o conjunto de palabras tal cual la hemos introducido. Tan solo tenemos que colocar la expresión entre comillas dobles.

Por ejemplo, si queremos buscar manzanas rojas, insertaremos esto en el buscador:

“manzanas rojas”

➡️ Eliminar resultados de búsqueda con determinadas palabras

También podemos eliminar determinados resultados de búsqueda que contengan algo en particular con el guión alto. Puede unirse a otras expresiones para extraer su máximo potencial.

Por ejemplo, si queremos buscar la palabra manzanas, pero queremos excluir todos los resultados que contenga rojas, introduciremos lo siguiente en el buscador:

manzanas -rojas

➡️ Comodín para búsquedas

También existe una opción de comodín que se utiliza con el asterisco. Esto lo que hace que se complete la búsqueda con variaciones de la palabra introducida para buscar.

Por ejemplo, si queremos ver diferentes recetas de cocinar manzanas, podemos usar:

manzanas al *

➡️ Páginas similares a un dominio

Introduciendo related: y el nombre del dominio, podremos encontrar webs similares a la del dominio escrito. Este comando viene bastante bien para encontrar a tu competencia de una forma bastante rápida (o lo que Google entiende como tu competencia).

Es un punto de partida para poder conocer esta competencia y empezar a estudiar cómo son sus webs, ver cómo tienen montadas las páginas, qué artículos están publicando y sacar ideas para crear los tuyos, etc.

related:https://www.publisuites.com

que es footprint

➡️ Páginas cacheadas

Con el comando cache: y la url, podremos ver si una página en concreto tiene caché y cuál es su versión cacheadas. Puede ser útil para ver cambios recientes en una web.

cache:https://www.publisuites.com

➡️ Comandos in y all

Los comandos in y allin se utilizan junto a otras palabras como title, url, anchor, text, tal que así:

  • intitle
  • allintitle
  • inurl
  • allinurl
  • inanchor
  • allinanchor
  • intext
  • allintext

Cada uno de estos hace referencia hacia dónde se realizará la búsqueda:

  • url: términos dentro de una url
  • title: términos dentro de un title
  • text: términos dentro de un texto
  • anchor: términos dentro de un anchor text

La diferencia entre los comandos in o allin, es que en el primero (in), nos devolverá una o varias palabras clave que aparezcan en una de las partes referenciadas, mientras que en el segundo caso (allin), deberán contener todas las palabras clave escritas.

inurl: manazas rojas -> Devolverá resultados que tengan en la url manzanas, rojas o ambas palabras

allinurl: manazas rojas -> Devolverá resultados que tengan en la url ambas palabras

➡️ Búsquedas por fichero

El comando filetype:, nos ayudará a encontrar ficheros en función de su extensión, pero es necesario que previamente tenga palabras clave. Por ejemplo:

seo filetype:doc

➡️ Búsquedas en redes sociales

Para realizar búsquedas en una red social concreta, debemos usar el comando @, tal que así:

@twitter seo

Además, podemos realizar búsquedas de hastags, utilizando su respectivo símbolo #, tal que así:

#seo

➡️ Búsquedas por precio o cantidades numéricas

Podemos también realizar búsquedas por precio con el símbolo de la moneda, para encontrar productos con precios similares al insertado.

En el ejemplo de la guía de Google, usan el símbolo del dolar antes del número, pero perfectamente, se puede emplear el símbolo del euro delante o detrás, tal que así:

cámara €300
cámara 300€

También se pueden ver productos o cosas entre dos precios o dos cantidades numéricas relacionadas utilizando dos puntos seguidos y la unidad de medida, tal que así:

cámara 300..500€
balón medicinal 1..3kg

➡️ Combinaciones de búsquedas

Podemos realizar con el comando OR búsquedas inclusivas de varias palabras. Por ejemplo, si usamos:

seo OR marketing

Google nos devolverá resultados sobre seo o marketing. Puede ser útil para realizar búsquedas mediante sinónimos.

Footprints de Google, ¿cómo usarlos para las hacer búsquedas avanzadas? Clic para tuitear

Footprints que ya no funcionan

El comando info: a pesar de encontrarse en la información de comandos de búsqueda es un comando que ya no funciona.

Antiguamente al usar este comando, podías acceder mediante enlaces directos a varios de los comandos anteriores, como sitios relacionados, la página que tenía Google en su caché, o las páginas indexadas entre otros datos.

Cómo usar los footprints

Ahora que ya conocemos los diferentes tipos de footprints podemos usarlos para realizar diferentes tipos de búsqueda orientadas a encontrar información.

Veamos algunos ejemplos de cómo hacerlo.

✅ Linkbuilding

Podemos realizar búsquedas de una temática en concreto y blogs referentes a este, para pedir enlaces o redactarles artículos a cambio de algún enlace (aunque lo normal es que acabéis pagando, es la realidad).

Para ello podemos realizar una búsqueda para urls que se dediquen a la salud y tengan un blog por lo que usaremos:

salud inurl:blog

A veces, puede ser tan simple como colocar directamente la palabra clave en la url:

inurl:salud

Lo cuál nos mostrará todas las urls que contengan salud en ella, por lo que es conveniente especificar un poco más.

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✅ Detectar páginas realizadas en una determinada herramienta

Con los comandos intext, allintext, inanchor o allinanchor, podemos encontrar páginas realizadas bajo diferentes tipos de CMS, templates o empresas.

Es bastante común que alguno de estos tres casos siempre dejen la misma firma en el footer de la página, por lo que podemos extraer de forma automática toda esta información.

Se utiliza, o se utilizaba, para encontrar foros o plataformas donde colocar enlaces de forma automática.

Esto combinado con varios comandos, puede ayudarnos a encontrar no solo foros, si no blogs donde publicar comentarios con la siguiente instrucción:

salud intext:”comentar”

Esta instrucción nos devolverá como resultado todas aquellas páginas que se dediquen al tema de salud y tengan en el texto la palabra comentar.

footprints

✅ Técnicas más avanzadas de herramientas y footprints

Generalmente cuando utilizamos los footprints lo hacemos para recopilar información de webs en grandes cantidades, es por ello que normalmente se puede potenciar utilizando herramientas que nos ayuden en la automatización de este proceso de obtención de páginas.

Scrapebox

Esta herramienta nos ayudará bastante en la recopilación automática de páginas entorno a ciertos footprints y nos permitirá combinar diferentes variables automáticamente.

Tras ello, realizará búsquedas masivas en diferentes resultados y nos devolverá un listado bastante grande entorno a las urls buscadas.

Vamos a ver algunos ejemplos más avanzados con esta herramienta de cómo usar footprints para encontrar enlaces rotos.

Estos enlaces rotos pueden sernos útiles para contactar con los webmaster para que enlacen nuestro contenido, o para encontrar dominios que han caducado y crear webs que ya tienen algo de fuerza con enlaces.

Buscar dominios caducados para crear web

Esto podemos hacerlo de dos formas, podemos buscar enlaces rotos rastreando todas las páginas de varios sitios webs partiendo de su sitemap o podemos buscarlos en listas de enlaces.

  • Buscando enlaces a dominios caducados desde sitemaps

Creamos un listado de palabras que necesitemos buscar respecto a una temática, por ejemplo, queremos crear una web de salud, pues nos interesará realizar búsquedas con palabras tales como salud, ejercicios, alimentación sana, vida saludable, etc.

A continuación realizamos una selección de footprints que nos pueden interesar combinar con estas palabras como, intitle, inurl, inanchor, intext, +, *, etc.

Si conocemos algún dominio o dominios similares, podemos usarlos con el comando related: para ver enlaces salientes de páginas similares.

Tendremos una lista tal que así:

footprints scrapebox

Una vez realizado esto, podemos usar el botón de Start Harvesting para empezar a recopilar los resultados desde los diferentes buscadores.

⚠️ Importante, antes de hacer esto, debéis tener una lista de proxies si no queréis que vuestra ip sea bloqueada, y asignarla desde Scrapebox.

Tras finalizar el proceso tendremos una lista enorme de resultados algo locos que necesitamos limpiar y extraer únicamente los dominios:

footprints scrapped

Para hacer esto, nos iremos a la opción de Trim y seleccionaremos Trim to root. Después de esto, también podemos eliminar dominios que contengan alguna palabra o caracteres concretos, ya que como se puede observar en la imagen, hay resultados también de páginas que no son de salud.

Esto sucede también porque es un ejemplo sencillo y rápido, pero siempre va a salir algo raro. De todas formas, con la opción Remove/filter, podemos eliminar estas páginas y eliminar duplicados.

Después, con este listado, debemos tener instalado el addon de Sitemap Scrapper y Link Broken Cheker.

Primero agregaremos el Sitemap a todos los dominios que encontramos, para ello, deberemos copiar los dominios a Excel o Spreadsheets, y con la función CONCATENAR, agregar /sitemap.xml.

Copiamos ahora todas las urls con el sitemap, eliminamos en scrapebox lo scrapeado y pegamos las urls con el sitemap, para a continuación rastrear las páginas con el addon de Sitemap Scrapper.

Una vez realizado esto, se guardaran todas las urls en un archivo que debemos importar con el segundo addon de Link Broken Checker. Este complemento pasará por todas las urls reconocidas desde los sitemaps que hemos conseguido con el anterior plugin, y nos dirá todos los links que están rotos de dichas páginas.

Esta información la podremos exportar a un excel o fichero txt, para ver todos los enlaces rotos.

deadlinks

Desde aquí, lo único que queda es comprobar si estos dominios a los que apuntan, están libres o no.

Cómo utilizar scrapebox para aprovechar el potencial de los footprints Clic para tuitear
  • Buscando enlaces caducados desde listas de enlaces

Podemos encontrar dominios caducados realizando búsquedas en listados de sitios, algunos ejemplos de footprints que podemos usar para buscar listados de enlaces son:

  • “keyword” +​ inurl:enlaces
  • “keyword” +​ “enlaces de interes”
  • “keyword” +​ “enlaces relacionados”
  • site:.gov “keyword” + “enlaces”
  • site:.edu “keyword” + “sitios recomendados”
  • “keyword” +​ intitle:recursos
  • “keyword” +​ “recursos”
  • “keyword” +​ “otros recursos”
  • site:listas.20minutos.es -inurl:tag

Aquí sería lo mismo que el ejemplo anterior, pero una vez detectadas las páginas, directamente pasaríamos a comprobar los enlaces rotos con el complemento de Link Broken Checker, directamente una vez obtenidos los resultados en el scrapeo.

Gracias a estos dos ejemplo, podemos encontrar algunos dominios sin dueños que podemos comprar para crear nuestras webs y que puede que tengan enlaces entrantes.

Podemos comprobar con Ahrefs, Moz, Majestic, o incluso, si tenemos Screaming Frog Spider y nos conectamos a alguna de las APIs de estas herramientas, podemos sacar los parámetros que necesitamos de forma automática para el listado de dominios.

Enlaces rotos

De todas formas no todos los enlaces que encontremos serán de dominios caducados, posiblemente también encontremos urls que simplemente el contenido no existe y tampoco se hizo redirección a otra url.

Dependiendo del contenido, podemos contactar con el webmaster de la web que está enlazando y pedirle que enlace a nuestra web (incluso, podemos ver con archive.org qué contenido tenía y crear un contenido nuevo.

¿Qué son los footprints y cómo utilizarlos para mejorar tu SEO? Clic para tuitear

Conclusiones

Como habéis podido observar los footprints son especialmente útiles para detectar la cantidad de páginas que tenemos indexadas en Google, así como webs similares a un dominio concreto, lo cuál es útil para detectar competidores.

Otro de los usos es la caché que nos facilita ver los cambios de una web, especialmente útil para detectar cambios de precio en tiendas online o modificaciones a corto plazo.

Aunque el principal uso de los footprints es la obtención de enlaces con el objetivo de automatizarlo y realizarlo de forma masiva.

También existen otros usos que se le pueden dar a los footprints, todo depende de nuestra creatividad y las necesidades que tengamos.

 

  • Angel

    Tengo una pregunta cuando tu quieres buscar si tienes una determinada palabra clave en tu site escribiendo site:educapeques.com “inteligencia emocional” Google te devuelve todas las url con esa palabra clave de mi blog, pero mi pregunta es como las ordena por orden de visitas, por orden de posicionamiento de esa palabra clave en las diferentes urls, por antigüedad. Que criterio sigue?

  • Jon Carro

    Las ordena por relevancia para Google, es decir, por el orden de importancia que asigna según los criterios del buscador

*