Todos los que tenemos una web nos preocupamos de que los usuarios que lleguen a nuestra p\u00e1gina, queden satisfechos con la informaci\u00f3n o productos ofrecidos y acaben realizando alguna acci\u00f3n dentro de nuestro sitio.<\/p>\n
Como consecuencia de esto hay un gran n\u00famero de usuarios que rebotan, es decir, que no muestran ning\u00fan inter\u00e9s y se van sin interactuar, ya sea porque no es lo que buscan o accedieron por accidente.<\/p>\n
En este art\u00edculo vamos a realizar un an\u00e1lisis sobre el porcentaje de rebote o bounce rate<\/em>\u00a0de los usuarios, vamos a tratar de dar una explicaci\u00f3n a su comportamiento e identificar si realmente son usuarios que tienen inter\u00e9s o no en nuestra web as\u00ed como los efectos que puedan causar a nivel de SEO<\/strong>.<\/p>\n El significado de bounce rate<\/em><\/strong> o tasa de rebote<\/strong>\u00a0son todos aquellos usuarios que llegan a una p\u00e1gina y se marchan sin realizar ninguna acci\u00f3n concreta, es decir, entran, y se van de la p\u00e1gina.<\/p>\n A simple vista parece algo bastante negativo ya que no logramos retener a este usuario pero muchas veces este rebote no es real<\/strong>, o por lo menos, no es como nos los muestran muchos programas de anal\u00edtica web, entre ellos Google Analytics, que es el programa de anal\u00edtica que la mayor\u00eda de la gente usa.<\/p>\n Cuando implementamos Google Analytics en una web el c\u00f3digo por defecto que instalamos solo se ejecuta cuando entramos a una p\u00e1gina, es decir, solo env\u00eda informaci\u00f3n cuando se carga la p\u00e1gina.<\/p>\n Si un usuario se marcha sin pasar a otra p\u00e1gina, hace scroll, est\u00e1 media hora leyendo, etc. todos estos usuarios contar\u00e1n como rebote cuando realmente han interactuado con nuestra web.<\/p>\n Es por ello que debemos complementar nuestro c\u00f3digo de Analytics con eventos para medir bien el rebote<\/strong>, que se ejecuten y contin\u00faen enviando informaci\u00f3n de c\u00f3mo el usuario interact\u00faa con la p\u00e1gina.<\/p>\n Vamos a ver algunos ejemplos de eventos bastante gen\u00e9ricos.<\/p>\n Los eventos onclick son ejecuciones de c\u00f3digo en javascript que se realizan cuando un usuario realiza clic en alguna parte de nuestra web<\/strong>, como por ejemplo, cuando realizan el env\u00edo de un formulario, comentar un art\u00edculo, suscribirse a la newsletter o compartir el art\u00edculo en redes sociales.<\/p>\n Si dentro de los eventos Onclick enviamos informaci\u00f3n a Analytics de alg\u00fan tipo, este usuario dejar\u00e1 de pertenecer a la tasa de rebote de usuarios.<\/p>\n El heartbeat<\/em> es un t\u00e9rmino que se utiliza bastante para conocer si se est\u00e1 ejecutando un proceso o no<\/strong>. En el caso de la anal\u00edtica web el heartbeat<\/em> puede usarse para reducir la tasa de rebote de los usuarios y conocer de forma m\u00e1s exacta el tiempo medio de permanencia de los usuarios dentro de una p\u00e1gina.<\/p>\n El scroll es cuando recorremos la p\u00e1gina que estamos visitando de forma vertical (principalmente) u horizontal.<\/p>\n Con los eventos de Google Analytics podemos hacer que salten eventos en funci\u00f3n del % de p\u00e1gina recorrido o de los p\u00edxeles<\/strong>\u00a0para conocer hasta donde llegaron los usuarios. Con esto tambi\u00e9n evitamos contar a los usuarios como usuarios de rebote.<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo afecta el porcentaje de rebote al SEO? \u00bfC\u00f3mo medirlo correctamente? <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n Esto variar\u00e1 dependiendo de nuestra estrategia y objetivos, pero realmente el rebote deber\u00edan ser los usuarios que entran en nuestra web y se marchan sin interactuar nada<\/strong> o est\u00e1n un tiempo demasiado bajo en nuestra p\u00e1gina (esto variar\u00e1 en funci\u00f3n de la web).<\/p>\n Por este motivo es importante crear y definir de forma bastante exacta un plan de anal\u00edtica marcando qu\u00e9 queremos medir, definiendo nuestro p\u00fablico, objetivos y qu\u00e9 tipo de p\u00fablico no es considerado de valor en nuestra web.<\/p>\n Por lo general y en la respuesta del examen del certificado de Google Analytics (si no la modificaron) es negativo, pero la realidad es algo m\u00e1s \u00abgris\u00bb.<\/p>\n Una tasa de rebote alta conforme la interpreta el programa de Google Analytics por defecto, no siempre puede interpretarse como negativa<\/strong> pues puede que el usuario encuentre la informaci\u00f3n que buscaba y ser marchara.<\/p>\n Es por ello que debemos de ayudarnos de los eventos o ejecuciones del c\u00f3digo de Analytics siempre que no queramos contar como rebote una visita.<\/p>\n Dentro de Publisuites podr\u00e1s generar ingresos vendiendo posts patrocinados dentro de tu blog para otros usuarios. Entra y Hazte una cuenta de editor para empezar a ganar dinero.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el porcentaje de rebote?<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 es la tasa de rebote en Analytics?<\/h3>\n
\u27a1\ufe0f Eventos Onclick<\/h4>\n
\u27a1\ufe0f Eventos heartbeat para calcular el tiempo<\/h4>\n
\u27a1\ufe0f Eventos de Scroll<\/h4>\n
\u00bfQu\u00e9 deber\u00eda ser considerado realmente la tasa de rebote?<\/h3>\n
\u00bfEs negativo tener un alto porcentaje rebote?<\/h2>\n