{"id":5817,"date":"2020-02-20T10:55:31","date_gmt":"2020-02-20T09:55:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/?p=5817"},"modified":"2020-05-19T16:04:21","modified_gmt":"2020-05-19T14:04:21","slug":"google-bert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/google-bert\/","title":{"rendered":"Analizamos Google BERT en profundidad"},"content":{"rendered":"

Sabemos que Google<\/strong> actualiza su algoritmo para ordenar los resultados de b\u00fasqueda unas 2 veces al d\u00eda de media durante los 365 d\u00edas del a\u00f1o, dando lugar a varias alteraciones en las posiciones de las SERPS.<\/p>\n

Estas modificaciones por lo general no suelen tener efectos muy grandes y suelen afectar a muy pocas webs. A veces estos cambio ocasionan m\u00e1s movimiento del esperado y reciben el nombre de actualizaciones fantasma. Por otro lado, cuando alguna de estas actualizaciones es muy grande, se le suelen atribuir nombres como Panda<\/a> o Penguin<\/a> y por lo general suelen avisar con antelaci\u00f3n.<\/p>\n

Durante el pasado a\u00f1o, vimos bastantes movimientos en cuestiones del algoritmo y varias noticias nuevas que se esperan en un futuro no muy lejano, pero dejando de lado todo esto, quiero contaros una de las actualizaciones m\u00e1s fuertes del 2019, el algoritmo de Google Bert<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Google Bert?<\/h2>\n

BERT<\/strong> es uno de los algoritmos m\u00e1s sonados lanzado durante el 2019. El nombre es la sigla de Bidirectional Encoder Representations from Transformers<\/em>. Su objetivo es entender mejor el lenguaje para poder responder mejor a las preguntas.<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan las declaraciones de Pandu Nayak<\/strong>, vicepresidente de la compa\u00f1\u00eda, este algoritmo surgi\u00f3 de la necesidad de dar respuesta a los miles de millones de b\u00fasquedas que se realizan en Google siendo un 15% sobre nuevos temas desconocidos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona este algoritmo?<\/h2>\n

Bert<\/strong> est\u00e1 formado por una red neuronal creada para entender mejor el lenguaje y poder analizar las palabras que se pueden colocar antes y despu\u00e9s de un determinado t\u00e9rmino, es decir, realiza un an\u00e1lisis bidireccional del contenido<\/strong>.<\/p>\n

Google Bert<\/a> es de c\u00f3digo abierto<\/a>, as\u00ed que todos los que sean desarrolladores est\u00e1n de suerte y podr\u00e1n profundizar un poco m\u00e1s en \u00e9l, teniendo la posibilidad de conocer mejor su funcionamiento.<\/p><\/blockquote>\n

Esto facilitar\u00e1 el concepto de analizar las frases, ya que hasta ahora, Google omit\u00eda los t\u00e9rminos conocidos como las stop words<\/em> o palabras vac\u00edas<\/strong> a la hora de analizar el contenido. Con esta red neuronal entrenada para entender el lenguaje, podr\u00e1 aprender autom\u00e1ticamente y dotar de mayor significado las consultas de los usuarios y el contenido expuesto en las webs.<\/p>\n

Conceptos t\u00e9cnicos SEO para Google BERT<\/h3>\n

En casi todos los ejemplos que leamos sobre el algoritmo de Google BERT<\/strong> nos encontraremos con el siguiente ejemplo de c\u00f3mo el algoritmo interpreta una palabra que tambi\u00e9n pod\u00e9is leer en la documentaci\u00f3n enlazada un poco m\u00e1s abajo:<\/p>\n

La palabra en ingl\u00e9s \u00abbank<\/em>\u00bb podr\u00eda tener el mismo contexto en \u00abbank account<\/em> y\u00a0bank of the river<\/em>\u00ab. En la frase \u00abI accessed the bank account<\/em>\u00ab, un modelo unidireccional podr\u00eda representar \u00abbank<\/em>\u00bb solo tomando la primera parte de la frase \u00abI accessed the<\/em>\u00bb pero no \u00abaccount<\/em>\u00ab. Con BERT lo har\u00eda analizando el contenido previo y siguiente de la palabra \u00abbank<\/em>\u00ab.<\/p><\/blockquote>\n

Pero hay algo que estamos obviando y no se est\u00e1 comentando lo suficiente en blogs de habla hispana. Si el algoritmo es capaz de analizar lo que va antes y despu\u00e9s de una palabra, posiblemente tambi\u00e9n sea capaz de analizar lo que va antes y despu\u00e9s de una frase y\/o p\u00e1rrafo.<\/p>\n

En la propia documentaci\u00f3n<\/a> del algoritmo lo dice y explica bien claro adem\u00e1s de agregar un ejemplo:<\/p>\n

BERT also learns to model relationships between sentences by pre-training on a very simple task that can be generated from any text corpus: Given two sentences\u00a0A\u00a0and\u00a0B, is\u00a0B\u00a0the actual next sentence that comes after\u00a0A\u00a0in the corpus, or just a random sentence?<\/p>\n

\"Google<\/p><\/blockquote>\n

Esto plantea un nuevo modelo a la hora de realizar los contenidos<\/strong> para los usuario y qu\u00e9 estamos exponiendo en ellos, es decir, a partir de ahora ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil introducir contenido basura en los textos<\/strong>, ya que se podr\u00e1 identificar m\u00e1s f\u00e1cilmente si Google es capaz de entender mejor el contenido.<\/p>\n

En otras palabras y como opini\u00f3n m\u00e1s personal, pienso que Google va a detectar mucho m\u00e1s f\u00e1cilmente cuando un usuario habla de una tem\u00e1tica, que cuando no sabe de qu\u00e9 est\u00e1 hablando e introduce frases y\/o palabras para alargar el contenido.<\/p>\n

Es evidente que al final es un algoritmo y es posible que tenga alguna debilidad que sea cuesti\u00f3n de tiempo que salga a la luz, adem\u00e1s de que veo dif\u00edcil que sea perfecto, pero poco a poco vemos c\u00f3mo Google aprende a valorar y a entender <\/strong>los contenidos.<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo funciona Google Bert? Te explicamos de forma sencilla conceptos t\u00e9cnicos para entenderlo. <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n

M\u00e1s respuestas en Google<\/h3>\n

Ahora que ya est\u00e1 lanzado el algoritmo, desde el propio Google han confirmado que trabajan con un modelo de BERT para mejorar las featured snippets<\/em><\/strong> en varios pa\u00edses. No han especificado el tipo pero es muy posible que est\u00e9 directamente relacionado con las preguntas y respuestas que muestra Google en su p\u00e1gina.<\/p>\n

Si finalmente es eso, a la larga se traducir\u00e1 como menos visitas en las webs<\/strong> de los creadores de contenidos y m\u00e1s tr\u00e1fico retenido en Google, algo que no ser\u00e1 demasiado bueno desde mi punto de vista para los creadores de contenidos, blogs, prensa, revistas digitales, etc.<\/p>\n

Trabajar los contenidos<\/h3>\n

Como puedes presuponer tras explicar el funcionamiento de BERT<\/strong>, lo mejor que podemos hacer es crear contenidos orientados al usuario<\/a>. Aqu\u00ed empieza a cobrar m\u00e1s sentido que la longitud del art\u00edculo no sea excesivamente larga o corta, si no m\u00e1s bien dar una respuesta a lo que necesita el usuario.<\/p>\n

No importa tanto la longitud de los textos sino responder lo que busca el usuario<\/p><\/blockquote>\n

Para dar esta respuesta es necesario que gente experimentada cree el contenido<\/strong> sin andarse con muchos rodeos, es decir, ir directos al grano con lo que el usuario necesita. A\u00fan as\u00ed, esto no quita que agreguemos nosotros contenido extra que consideremos \u00fatil y pueda reforzar el contenido que el usuario est\u00e1 buscando.<\/p>\n

Por \u00faltimo decir que con este algoritmo es muy probable que cobre mucho m\u00e1s sentido la clasificaci\u00f3n de contenidos y a qu\u00e9 estamos enlazando<\/strong>. No quiero decir que BERT tenga en cuenta los factores de enlazado interno<\/a> para posicionarte mejor o peor, de esto ya se encargan otros algoritmos, pero s\u00ed que pienso que \u00abpuede ayudar a dar se\u00f1ales\u00bb a otros algoritmos si entiende mucho mejor la informaci\u00f3n que se expone en las p\u00e1ginas.<\/p>\n

Conclusiones<\/h2>\n

Cada vez Google va mejorando sus algoritmos<\/strong> y la forma en la que los SEOs trabajamos con \u00e9l se ve afectada, es por ello que debemos pensar siempre en el usuario, ofreciendo contenido de calidad.<\/p>\n

Hay que ir con ojo a la hora de escribir estos contenidos y buscar a gente experta en la tem\u00e1tica, a ser posible con experiencia en el copywriting<\/strong>, que nos ayude a escribir dichos contenidos.<\/p>\n

\u00bfNecesitas redactores para crear tus contenidos?<\/div>
Si tienes dificultadas para encontrar expertos, desde la plataforma Publisuites puedes encontrar a expertos en diversas tem\u00e1ticas con experiencia en la redacci\u00f3n de art\u00edculos que pueden ayudarte a despegar los contenidos de tu proyecto.<\/p>\n
<\/i> Reg\u00edstrate como anunciante y contrata redactores<\/span><\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n

Photo by\u00a0Patrick Tomasso\u00a0on\u00a0Unsplash<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfConoces ya qu\u00e9 es Google BERT y c\u00f3mo est\u00e1 trabajando el buscador para entender los contenidos? Te contamos c\u00f3mo afecta este algoritmo a tu web<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":5885,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[69],"tags":[],"class_list":["post-5817","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-posicionamiento-seo"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5817"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5817\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6553,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5817\/revisions\/6553"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5885"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publisuites.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}