El share of voice en IA permite conocer qué espacio ocupa una marca frente a sus competidores cuando ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode u otros motores generativos responden preguntas relacionadas con su sector. En lugar de limitarnos a comprobar si la empresa aparece alguna vez, esta métrica ayuda a entender con qué frecuencia forma parte de las respuestas y cuál es su peso relativo respecto a otras alternativas.
A medida que los usuarios incorporan estos sistemas a procesos de búsqueda, comparación y descubrimiento, medir esa presencia permite detectar territorios en los que una marca ya tiene cierta visibilidad y, sobre todo, consultas en las que la competencia está ocupando un espacio que todavía no hemos conseguido trabajar.
Qué es el share of voice en IA
El share of voice en IA representa la cuota de presencia que consigue una marca frente a sus competidores dentro de un conjunto determinado de respuestas generativas. Para obtener un dato útil, es necesario definir previamente qué prompts se analizarán, qué empresas entrarán en la comparación y en qué motores, mercados e idiomas se realizará el seguimiento.
Semrush, por ejemplo, define el AI share of voice como la visibilidad relativa de una marca frente a sus competidores y utiliza las menciones como una de las bases de su cálculo. Ahrefs aplica otro enfoque en Brand Radar, donde su AI Share of Voice representa el porcentaje de impresiones estimadas que corresponde a una marca frente a las demás empresas monitorizadas.
No existe, por tanto, una única metodología universal, de modo que siempre conviene saber qué está contabilizando la herramienta utilizada antes de comparar resultados.
Lo verdaderamente útil es el carácter comparativo de la métrica. Saber que una empresa ha aparecido en 20 respuestas tiene poco significado si desconocemos si sus principales competidores aparecen en cinco, veinte o cincuenta.
En qué se diferencia del SoV tradicional
El share of voice tradicional mide qué parte de la visibilidad de un mercado corresponde a una marca dentro de un canal determinado. Dependiendo del ámbito, puede construirse a partir de inversión publicitaria, menciones, tráfico o visibilidad orgánica; en SEO, por ejemplo, Ahrefs calcula su SoV tradicional utilizando los clics estimados obtenidos por un dominio frente al total de clics de las keywords monitorizadas.
En los motores generativos, sin embargo, no observamos únicamente una posición dentro de una SERP. Una respuesta puede mencionar simultáneamente varias empresas, destacar unas más que otras, recomendar directamente una opción o utilizar la web de una marca como fuente sin llegar siquiera a nombrarla.
De ahí que el share of voice IA deba analizarse junto a otras señales, como prominencia, contexto, recomendación y citas.
Cómo se calcula el share of voice en IA
La forma más sencilla de calcular el share of voice consiste en dividir las menciones obtenidas por una marca entre todas las menciones registradas para las marcas comparadas y multiplicar el resultado por cien.
Imaginemos que analizamos varios prompts y nuestra empresa aparece 12 veces, mientras que, sumando nuestra marca y sus competidores, registramos 40 menciones. En ese escenario, nuestro share of voice sería del 30 %. Semrush utiliza precisamente esta lógica como fórmula básica para explicar la métrica, aunque sus herramientas más avanzadas pueden incorporar también la posición de la marca dentro de la respuesta.
Ahrefs, en cambio, trabaja con impresiones estimadas y actualmente utiliza volúmenes ajustados según la plataforma para aproximar la demanda de los prompts, lo que demuestra por qué dos herramientas pueden ofrecer porcentajes distintos aun analizando una misma marca.
Más importante que elegir una fórmula especialmente sofisticada es mantener criterios homogéneos de medición. Si en enero analizamos 100 prompts informativos en ChatGPT y en febrero utilizamos 40 consultas comerciales repartidas entre ChatGPT y Gemini, la comparación tendrá poco valor.
También deberíamos mantener, siempre que sea posible, los mismos competidores, idioma, mercado, motores y tipos de consulta. Los modelos generativos pueden producir variaciones incluso cuando se repite una tarea con condiciones similares, por lo que conviene analizar conjuntos suficientemente amplios y observar tendencias, en lugar de extraer conclusiones de unas pocas respuestas aisladas.
Cómo medir el share of voice en ChatGPT, Gemini y otros motores de IA
La medición puede realizarse manualmente o mediante herramientas especializadas, aunque en ambos casos debería comenzar con un conjunto de prompts suficientemente representativo de las consultas que importan para el negocio.
No interesa monitorizar únicamente preguntas en las que sabemos que nuestra marca tiene posibilidades de aparecer. Conviene incluir consultas informativas, comparativas, búsquedas de alternativas, preguntas sobre herramientas o proveedores y prompts con una intención comercial más elevada.
Al ejecutar esos prompts en ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Mode u otros sistemas, deberíamos recoger información suficiente para poder interpretar posteriormente las apariciones:
Las plataformas especializadas automatizan gran parte de este seguimiento. Ahrefs Brand Radar, por ejemplo, trabaja con menciones, citas, impresiones y AI Share of Voice, mientras que Semrush permite monitorizar prompts, comparar marcas y estudiar cómo cambia la presencia entre distintos motores.
Aun así, conviene mantener una lectura independiente por plataforma. Una marca puede tener una presencia considerable en ChatGPT y una visibilidad bastante menor en Gemini, por lo que agregar todos los datos demasiado pronto puede ocultar diferencias útiles para decidir dónde existen mayores oportunidades.
¿Tu marca aparece o realmente destaca frente a tus competidores?
Tener un porcentaje elevado de share of voice resulta positivo, pero no permite afirmar por sí solo que una marca domine las respuestas generativas. Para entender realmente su posición competitiva, hay que observar cómo aparece y qué papel le concede la IA.
Una mención básica puede producirse cuando el sistema enumera diez empresas y nuestra marca ocupa una posición secundaria sin recibir apenas explicación. La presencia destacada supone un nivel diferente: la empresa aparece en una zona relevante de la respuesta, recibe una descripción propia o queda asociada con determinados atributos. La recomendación directa va todavía más lejos, porque la IA la presenta expresamente como una alternativa adecuada para la necesidad planteada.
Por eso, dos competidores con un 20 % de menciones pueden tener situaciones muy diferentes. Uno puede aparecer constantemente en primera posición y asociado con argumentos favorables, mientras que el otro se limita a completar largas listas de alternativas.
Un estudio de Semrush sobre más de 50 000 marcas en ChatGPT llegó precisamente a una conclusión interesante: ganar un único prompt no equivale a dominar una temática. La investigación encontró que solo el 15,2 % de las 1094 categorías estudiadas tenía un propietario claro según sus criterios, mientras que la mayoría permanecía abierta a una mayor competencia.
Por ello, además del porcentaje, deberíamos analizar la recurrencia de la marca en diferentes consultas relacionadas, la posición en las respuestas, los atributos con los que se asocia y los motivos que ofrece la IA cuando la recomienda.
Cómo mejorar tu share of voice en IA
Mejorar el share of voice requiere trabajar tanto la información disponible en nuestra propia web como la presencia que la marca ha construido fuera de ella. No existe una acción aislada que garantice menciones, pero sí podemos detectar dónde estamos perdiendo visibilidad y actuar sobre esos huecos.
A medida que los usuarios incorporan estos sistemas a procesos de búsqueda, comparación y descubrimiento, medir esa presencia permite detectar territorios en los que una marca ya tiene cierta visibilidad y, sobre todo, consultas en las que la competencia está ocupando un espacio que todavía no hemos conseguido trabajar. Para abordar este reto, conviene trabajar una estrategia de visibilidad online que combine contenidos propios y presencia en medios externos.
Detectar consultas en las que tu marca todavía no aparece
El primer paso consiste en comparar nuestra presencia con la de los competidores y localizar prompts relevantes en los que ellos aparecen mientras nosotros quedamos fuera.
No deberíamos limitarnos a consultas de marca. Preguntas como “mejores plataformas para…”, “alternativas a…”, “qué empresa elegir para…” o “qué herramientas sirven para…” permiten identificar situaciones en las que el usuario todavía está descubriendo o comparando opciones.
Estos huecos resultan especialmente valiosos porque muestran qué empresas están ocupando actualmente ese espacio y qué argumentos utiliza la IA para incluirlas.
Crear contenidos útiles y fáciles de interpretar por la IA
Cuando una marca no aparece para una consulta estratégica, conviene comprobar primero si realmente dispone de información capaz de responderla. A menudo, el problema no es que falten páginas, sino que los contenidos existentes son demasiado genéricos, no cubren determinadas dudas o apenas ofrecen información diferenciada.
Cuando una marca no aparece para una consulta estratégica, conviene comprobar primero si realmente dispone de información capaz de responderla. A menudo, el problema no es que falten páginas, sino que los contenidos existentes son demasiado genéricos, no cubren determinadas dudas o apenas ofrecen información diferenciada. Por eso, crear contenidos SEO útiles y relevantes es fundamental para responder a las necesidades de los usuarios y mejorar las posibilidades de que la marca gane visibilidad.
Google continúa recomendando para sus funciones generativas las mismas bases que para el SEO: contenido útil, relevante y accesible, sin exigir optimizaciones técnicas especiales para aparecer en AI Overviews o AI Mode.
Por ello, definiciones precisas, comparativas bien argumentadas, casos reales, datos propios, ejemplos y fuentes fiables pueden resultar más útiles que aumentar indiscriminadamente el volumen de publicaciones.
Reforzar la relación entre la marca y sus áreas de especialización
La presencia gana valor cuando una empresa aparece de manera recurrente alrededor de los temas por los que quiere ser reconocida. Para conseguirlo, hace falta cierta profundidad editorial: abordar distintas preguntas relacionadas, conectar los contenidos y mantener coherencia entre aquello que la marca comunica, ofrece y demuestra.
La investigación de Semrush sobre visibilidad temática apunta en esta dirección, ya que observó que las marcas cambian considerablemente entre prompts relacionados. Por ello, medir y trabajar un conjunto temático ofrece una perspectiva bastante más representativa que optimizar únicamente una pregunta concreta.
Aumentar las menciones de marca en medios y fuentes externas
La web propia constituye únicamente una parte de la información disponible sobre una empresa. Las menciones en medios, comparativas, publicaciones especializadas y otros contenidos de terceros amplían los contextos en los que la marca aparece asociada con determinados temas.
Ahrefs analizó 75 000 marcas y encontró que las menciones de marca en la web presentaban una correlación de entre 0,66 y 0,71 con la visibilidad en ChatGPT, AI Mode y AI Overviews. Los propios autores aclaran que correlación no implica causalidad, pero los resultados sí sugieren que una presencia distribuida por diferentes espacios está estrechamente relacionada con una mayor visibilidad generativa.
En Publisuites podemos trabajar precisamente esa capa externa mediante link building, publicaciones en medios, branded content y notas de prensa, combinando diferentes acciones según aquello por lo que cada empresa necesita ganar reconocimiento. El objetivo no debería ser acumular menciones sin criterio, sino conseguir presencia en fuentes relacionadas con el sector y en contextos que refuercen las áreas de especialización de la marca.
El share of voice en IA permite entender qué espacio ocupamos frente a nuestros competidores, siempre que la medición mantenga criterios homogéneos y no se reduzca a un simple porcentaje. Frecuencia, prominencia, contexto y recomendación deben analizarse conjuntamente para decidir dónde reforzar contenidos y presencia externa.
